Обучение по программе магистратуры открывает новые перспективы и возможности для будущих выпускников в сфере использования технологий искусственного интеллекта.

Срок обучения – 2 года, магистратура (очная).

Чему научим?

Будущих выпускников научат: 

• выполнять научно-исследовательские работы, связанные с созданием новых и совершенствованием существующих ИТ-систем; 
• выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем искусственного интеллекта по обеспечению;
• руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта;
• разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач;
• руководить проектами по созданию, поддержке и использованию системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов;
• разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение технологий и систем
• искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности в различных предметных областях;
• разрабатывать эффективные оригинальные алгоритмы и программные средства, в том числе с использованием современных интеллектуальных технологий, для решения профессиональных задач; 
• разрабатывать алгоритмы и программные средства для решения задач в области создания и применения искусственного интеллекта;
• адаптировать и применять на практике классические и новые научные принципы и методы исследований для решения задач в области создания и применения технологий и систем искусственного интеллекта;
• использовать методы научных исследований и математического моделирования в области проектирования и управления системами искусственного интеллекта;
• осуществлять эффективное управление проектами по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта.

Что изучают?

Основные дисциплины:

• аналитические модели автоматизированных систем обработки информации и управления;
• многомерный анализ данных в системах искусственного интеллекта;
• объектно-ориентированное проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления;
• оптимизация баз данных систем машинного обучения;
• аналитические модели автоматизированных систем обработки информации и управления;
• методы машинного обучения в автоматизированных системах обработки информации и управления;
• постреляционные базы данных;
• разработка нейросетевых систем;
• искусственный интеллект в задачах бизнес-аналитики;
• НИР по обработке и анализу данных;
• миварные технологии логического искусственного интеллекта;
• технологии обработки больших данных.

Перспективы после обучения - где работать?

Выпускники могут осуществлять профессиональную деятельность в следующих областях и сферах: образование и наука (в сфере научных исследований в области информатики и вычислительной техники; образовательной деятельности в области информатики и вычислительной техники); связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере проектирования, разработки, модернизации, внедрения, сопровождения средств вычислительной техники и информационных систем); сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере научного руководства научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими разработками в области информатики и вычислительной техники).

Выпускники могут осуществлять профессиональную деятельность в других областях профессиональной деятельности и (или) сферах профессиональной деятельности при условии соответствия уровня их образования и полученных компетенций требованиям к квалификации работника.

Что нужно знать для поступления?

При поступлении на программы магистратуры необходимо пройти одно вступительное испытание в форме междисциплинарного экзамена при поступлении на очную форму обучения.

Перейти на страницу приемной кампании.