Большие данные и интеллектуальные системы принятия решений на сегодняшний день являются самыми перспективными направлениями развития информационных технологий. Большие данные позволяют аккумулировать огромные объемы информации в различных сферах деятельности, включая банковские, социологические, биржевые и мониторинговые системы. Но специфика и объемы хранящейся информации требуют особого подхода к ее обработке. Наиболее подходящим средством для автоматизации обработки больших данных являются интеллектуальные системы поддержки принятия решений, которые значительно упрощают процесс анализа информации. Изучение дисциплин профиля по данному направлению обеспечит конкурентные преимущества выпускников на рынке информационных технологии в течении длительного времени.   

Срок обучения – 2 года, магистратура (очная); 2,5 года (заочная).

Чему научим?

При изучении программы выпускники получают теоретические знания и практические навыки исследовательской, проектной, конструкторской, технологической и организационно-управленческой деятельности по созданию и эксплуатации программных систем обработки больших данных и поддержки принятия решений:

• анализ больших данных (Big Data, Data Science);
• системы обработки и хранения больших данных (Hadoop, Spark, язык программирования Scala);
• построение и обучение моделей машинного обучения (ML) для решения задач прогнозирования, идентификации и т. п.
• построение, обучение и использование готовых нейросетей для решения широкого круга задач анализа данных;
• основам сбора, хранения и обработки больших данных.

Что изучают?

Основные дисциплины:

• большие данные: инструменты и технологии;
• методы гибридного искусственного интеллекта в системах поддержки принятия решений;
• методы машинного обучения;
• математические методы анализа данных и принятия решений;
• интеллектуальные технологии и системы;
• языки программирования для работы с большими данными;
• управление разработкой программных средств и проектов;
• создание блокчейн систем; 
• платформы промышленной аналитики.

Перспективы после обучения - где работать?

Медианная зарплата IT-специалистов в России 165 000 руб. (в 2023 г.). IT- специалисты востребованы в любой организации. Им предоставляются льготы от государства: отсрочка от службы в армии, налоговые льготы, льготная ипотека.

Специалисты этого профиля востребованы везде, где есть необходимость принимать решения основываясь на данных: в ритейле (продажи, поставки товаров и т.п.), банковский сектор, здравоохранение, социальные сети и цифровые сервисы и т.п.

Занимаемые должности:

• Аналитик.
• Программист.
• Руководитель разработки программного обеспечения.
• Руководитель проектов в области информационных технологий.
• Архитектор программного обеспечения.

Места работы выпускников:

Выпускники возглавляют отделы информационных технологий и являются ведущими специалистами крупных предприятиях Забайкальского края и других регионов РФ:

• крупные IT-компании «Яндекс», «Лаборатория Касперского» и др.;
• IT-отделы ТГК-14, МРСК и др. энергетических предприятий;
• предприятия горнорудной отрасли (Норникель, Удоканская медь, Байкальская горнорудная компания);
• ОАО «РЖД»;
• IT-отделы медицинских центров, краевых учреждений здравоохранения и фармацевтических компаний;
• банковские и финансовые структуры (СБЕР, ВТБ и др.);
• IT – отделы в правительстве и министерствах Забайкальского края;
• крупные Интернет-провайдеры Ростелеком, МТС и др.;
• в судебной системе Российской Федерации;
• правоохранительные органы ФСБ, МВД, УФСИН.

Многие выпускники кафедры работают не только в Забайкальском крае, но и крупных городах Российской Федерации и других странах. 

У выпускников есть возможность удалённой работы в крупных IT-компаниях.

Что нужно знать для поступления?

При поступлении на программы магистратуры необходимо пройти одно вступительное испытание в форме междисциплинарного экзамена по основным дисциплинам в области информатики и вычислительной техники при поступлении на очную форму обучения. При поступлении на заочную форму обучение допускается сдача экзамена в виде тестирования (в приемной комиссии или онлайн).

Перейти на страницу приемной кампании.